4 comentarios el “Red Neuronal en Python – Parte 3

  1. Excelente serie de tutoriales, aunque apenas estoy iniciando me ayudó mucho a comprender, sólo tengo una duda, ¿por qué se toma l2_error como parámetro para el cálculo del error mínimo esperado y no l3_error?, Saludos.

    • Buenas, la capa final es la capa de output, en realidad usamos l3_error para calcular l3_delta, es decir, los cambios que hay que aplicar a los pesos de las conexiones, esto lo puedes ver en : l2_error = np.dot(l3_delta, SYN2.T). Así, usamos la información del error en la ultima capa para ser aplicada a los errores de las conexiones entre la capa2 y capa3 ( la final).
      ¡Espero que esto lo aclare un poco! Gracias por el comentario

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